很久没看过一个这么众说纷纭的概念了。这个可能是所有“基础设施级技术”在渗透期的标准症状。 AI 这个东西出现得太猝不及防，以至于没有一个标准的定义，大家就被迫地接触它。 在搞清楚背后的场景和方式的情况下，“学 AI”已经高度符号化了。 以至于两个人在谈论的时候，经常是一个人觉得对方是傻子，另外一个人觉得对方是骗子。 就好像用电来烧水、娱乐、生产，产出的东西是不同的。 在手机上面用、在电脑的浏览器里用、在 ide 里面用、在 cli 里面用、在 openclaw/hermes 里面用，是完全不同的方式。 在手机里面用，输入的是简单的文字，没办法很好的体会把一个文档、一本书拖进去的感受。 在浏览器里面用呢，可以拖很多文档、音频、视频进去（不同的模型功能还不太一样），但是浏览器出于安全机制的设计，没办法很方便的控制电脑里面的文件。 用 ide 和用 cli（已经超出了 office 的范畴，步入了程序员的领域）又是另外一个体验，充钱的模型和不充钱的模型感受也有差异。 而用能把即时通讯的对话窗口绑在上面的 openclaw 或者 hermes，走在外面的时候还能改自己电脑的文件，感受又不太一样（我知道 claude code 很早就可以了，但是 claude code 名字里面带一个 code，小龙虾多好听啊）。 另外一条分岔路是，用 AI，究竟是找答案还是写文字，写代码还是画图、生成影片、控制树莓派……，这个结果也不太一样。 还有，当我们在说学 AI 的时候，究竟是在学什么呢？ 学习啊，那得好好学，要从原理开始的，要举一反三。 先从神经网络、数据标注开始学吧。 还是要学提示词、帮我出方案、做小红书封面、今天就变现、一人公司、年入百万、出任 CEO还是别的什么呢？ 即使只说技术，mcp 还没追完呢，skill 就出来了，还有什么 context engineering、harness engineering啦）。 你们这些搞技术的太坏了，我作为人民群众都慌了啊。

Olleee Watch 提供的是一块带蓝牙、加速度计、RGB 背光等的新 PCB，把原本 Casio 电子表里的机芯整体替换掉，电池还是用原来的纽扣电池，然后这个经典电子表就有了计步、心率、温度、游戏以及 NFC 功能，且可以在手机上通过 App 查看数据或者进行功能设置。 看油管上的博主和一些用户的反馈说，计步器好像没有太准，可能只是坐在工位上敲键盘就多出几百步；温度传感器也是一种介乎与环境温度和皮肤温度中间的不稳定数值；最让人绷不住的是心率统计，用的是那种脉搏计方法，自己数对应数值，然后表帮你算。 问题不少，但还是觉得挺有趣的。 网页链接 网页链接

我使用语音输入的比例正在越来越高，因为大模型转录的精度基本上已经达到了可用的阶段，不管是本地大模型还是在线大模型。 那这些语音输入的副产物：音频+转录文本，是否可以进一步产出价值。 目前在探索的两个方向： 1. 语言学习，纠正发音或者造句练习复习 2. 播客大纲，将原有的、堆叠积累在转录历史中的内容进行重新编排，产出更为完整且有价值的想法或内容 本质应该都是利用语音输入的低门槛来提高了记录的意愿和频次。 不知道大家怎么看，或者是否直接在 Obsidian 来组织内容就够了？