AI 辅助创造声明
本文在创作过程中部分使用了 AI (OpenAI ChatGPT) 工具辅助，包括事实检索、文本润色和结构建议等。
所有生成结果、包括相关数据和事实，均已经过作者逐项核查，确保内容准确、合规并具备个人原创性。如有疏漏，欢迎指正。
引言
某个周六，深夜三点。阿浩盯着屏幕里那行粗体标题——记录与回顾，一个不久之前不断在他脑海中翻来覆去 idea。在用户界面中创建一个像样的入口、让用户留下第一条想法、再在第二天提醒用户回来继续回顾这个想法、并持续打磨这个想法——这就是阿浩 idea 的 MVP 的样子。
可每次打开新建项目，右侧那列设置像山脉一样排开：登录策略、隐私条款、图片压缩、色彩管理、埋点与弹窗频率。一想到从 idea 到 release 之间这些层层台阶，他的心口先紧了一下。昨晚的便签里写着先把流程走通，可当他开始画骨架，另一个声音冒出来：没有预算请人，自己要写文案、做图、做动效、做官网，连支付选项也得找第三方里绕。焦虑不是轰鸣的大浪，而是一条细细的暗流。每当他以为今天可以了，又会看见某个按钮在小屏设备上轻微走样。拖到天亮，生理和心理都开始计较再等等。
九点，阳光拨开窗帘的缝，他把刚才的工作打包进一个文件夹，拖进进行中旁边的灰色分组。手机里朋友留言：要不先做个可点的链接？他打了几个字又删掉，最终只回了一句我再看看。这句再看看并不是拒绝，而是现实里更常见的结局：畏难心理把行动分解成越来越细的犹豫，热度一退，想法就像没有被接生的孩子一样，悄无声息地胎死腹中。阿浩沮丧地关掉电脑，出门买早午餐，脑子里还挂着昨夜那条未完成的路径。
同日，同城，某初创团队，上午，周会，二十个人排排坐，屏幕轮番切换：设计稿、原型、预览环境、官网草案、广告投放看板。产品经理把需求拆成卡片，设计人员把变量库打开讲最新命名，前端工程师演示一个在安卓机上的滚动抖动，市场同事问首屏文案能不能再直接一点。每个人都在对自己负责的部分给出答案，连接答案的，是导出、链接、截图。
午后，涟漪从一个小改动开始扩散。设计人员把按钮圆角从 8 调到 10，官网样式要同步，标题替换了 2 个字，邮件主题和投放文案都要重写；运营建议新增快速导入入口，埋点方案随之调整，路由表重排。每一步都不荒唐，却在时间上彼此叠加。下午六点，合并请求等待评审，市场要定晚上八点的发布位，客服提醒 FAQ 还没和最新文案对齐。大家的光标在不同界面上移动，像是同在一个赛道，实际节拍却各自为政。
临近下班，团队负责人请大家把真实状态写进汇总文档。表格很齐整，可当他追问现在线上预览对应哪个分支、文案最终口径在哪里时，答案散落在不同聊天记录和云盘路径里。更可怕的是，失真也在静悄悄地发生——图稿看起来一致，可代码里的样式并非同源；官网首屏换了措辞，App 内的引导仍沿用旧话术；市场素材选用的截图来自上上周的原型。问题在细碎摩擦中被放大。负责人心生疑惑：我们正在做的是同一件事吗？还是各自做着看起来相似的不同的副本？
无论是独立创作者还是产品小团队，要将一个创意真正变为落地的产品都面临着相似的阻力。前者往往囿于技术和资源所限，缺乏一站式工具支援，一个人难以涵盖设计之外的编程开发、部署运营等各个环节；后者虽然人员齐备，却因为不同角色和工具间的衔接摩擦不断，从设计到代码再到市场的每一步都可能消耗额外时间并放大沟通成本。一项创意在实现过程中常常需要跨越多重门槛，每增加一道环节都增加了延误与走样的风险。繁琐的流程和重复的修改让即便满怀激情的团队也不禁感叹创意落地之艰难。
这样的困境引人思考：有没有一种更顺畅的途径，能够降低从构思到成品的障碍？2025年，Figma 正面正向地回应了这一诉求。推出了多个重磅功能与新品——Make、Sites、Buzz 和 Draw 等，并在 Config 2025 明确表达从 idea 到 release 的平台化意图，提供从设计、开发到内容创作的一体化工具支援。这些新功能涵盖了从一键生成并发布网站到无代码构建应用逻辑、从 AI 辅助内容生产到端到端的团队协作等多个方面。
其中，Make 以「prompt‑to‑app」将自然语言转化为原型与交互雏形；Sites 试图把「设计—构建—上线」收拢到同一链路；Draw 强化了矢量与绘制的原生能力；Buzz 则作为面向品牌和营销内容的发布工具。同时 AI 工具被扩展到 Design、FigJam、Slides、Sites 与 Buzz 等产品之中。就类别而言，这一轮更新大致覆盖了四个面向：网站发布与托管 (Sites)、AI 生成与自动化 (Make)、创作工具与矢量能力 (Draw)、以及跨产品的实时协作与交付支持 (含 Buzz 与持续更新的发布与权限能力)。
它们并非简单叠加新入口。在统一上下文里改动变量、组件、文案与数据，减少导出、交接与手工同步所带来的中断。这样一来，像阿浩这样的独立创作者如今可以在同一平台内完成从界面设计到网站上线的绝大部分工作；而对于那支初创团队而言，各岗位的成员也能够在统一环境下衔接彼此的环节，减少不同工具之间协作的摩擦和信息遗漏。这是否足以回应我们在开场中看到的独立创作者与产品小团队的共同瓶颈？
Figma 生态目前已经非常丰富了，仅仅一篇文章无法触达到所有产品的细枝末节。所以本文仅仅着重介绍 Figma 2025 更新的 Make、Sites、Buzz 。在展开之前，我们先来看看 Figma 生态全貌。
Figma 生态全貌
自 2025 年以来，Figma 已从单一的协作设计工具发展为覆盖产品设计全流程的完整产品矩阵。现在的 Figma 生态系统囊括多个核心产品，从创意构思到设计实施再到开发交付，以及品牌传播，每个环节都有针对性的工具协同配合。
Figma 产品矩阵
如果把从 idea 到 release 视为一条连续的生产带，Figma 的产品矩阵大致由三个相互咬合的板块构成：其一是负责表达与结构的创作内核 (Design、Variables 与 Grid)；其二是负责共识与交付的协作枢纽 (FigJam 与 Dev Mode)；其三是直接面向产出的发布端 (Sites、Make 与 Buzz)。这三个板块不是随意拼搭，而是共享变量、组件与权限体系的一体化系统，意图把「看到—理解—修改—交付」放回同一语境，以减少导出与交接造成的信息散射。
先来看看负责表达与结构的创作内核：
Design——协同高效的设计平台：Design 仍是 Figma 产品矩阵的基座，一直专注于提供多人实时协作的界面设计环境，让团队可以在同一个文件中共同绘制 UI、创建线框图、设计高保真原型，并利用组件和样式系统保持一致性。随着矢量插画套件的引入，Design 在矢量编辑方面更加强大，引入了多选向量节点编辑、布尔联合、图形生成器等高级绘图功能，以及可变宽度描边、路径纹理、噪点模糊等效果，让设计师能够在 Figma 内完成简单插画和复杂图形绘制。对于 Figma 产品矩阵来说，Design 的价值不只是画图，而是承载变量、组件与版式逻辑的「事实来源」，确保后续所有环节以同一份结构与语义为锚点；
Variables——系统设计利器：Variables 则是这份「事实来源」的参数化层。Variables 本质上是设计中的可复用参数，设计师可以将颜色、字体尺寸、间距等定义为变量，并应用到多个组件中。借助 Variables，团队得以实现主题的快捷切换以及跨多个文件批量更新设计规格，从而提高设计维护性并更紧密地与代码中的设计令牌对应。这些变量还能在 Dev Mode 中映射到代码变量，方便开发人员提取一致的设计常量。Variables 让设计系统的约束转化为可执行的值域，使风格、文案与交互在不同文件间保持一致，并在交接阶段给到开发更清晰的对照关系；
Grid——重新定义 Auto Layout 网格：2025 年的 Grid 正是 Figma 针对设计基础能力的一次重大升级——把版式从一维推向二维，是对 Auto Layout 思路的系统级补全。长期以来，如何在设计工具中优雅地实现复杂网格布局一直是设计师的痛点。过去 Figma 的 Auto Layout 主要支持单一方向的垂直或水平布局，对于复杂的栅格排版，设计师往往需要嵌套多层框架或手动对齐。Grid 还天然支持响应式设计：当调整父级帧尺寸时，网格内元素会根据预设规则实时重排。这一变化使响应式的结构逻辑更自然地嵌入画布，而不再依赖多重嵌套与权宜之计。
再来看看负责共识与交付的协作枢纽：
FigJam——早期策划与团队脑暴：在具体设计工作开始之前，产品构思和团队研讨同样重要。FigJam 的定位是为团队提供一个自由发散想法的空间，让各角色都能参与到产品早期设计过程中。它承担早期洞察、脑暴、方案对齐与流程拆解的公共空间角色。产品团队会在 FigJam 中开展设计冲刺、需求讨论、头脑风暴会议，然后将结论和草图无缝带入后续的 Design 进行细化。FigJam 与 Design 间的内容可以相互复制粘贴，团队在白板上产出的用户流程图或线框图，可以直接移入 Figma Design 中继续深化设计。FigJam 为 Figma 生态补齐了从 0 到 1 的最前端环节；
Dev Mode——连接设计与开发的桥梁：当设计稿准备就绪，如何高效地交付给开发实现？Figma 的答案是 Dev Mode。Dev Mode 是 Figma 提供的一个专为开发人员打造的工作模式，它使开发人员能够方便地检查设计细节并将其转换为代码实现要点。Figma 还不断丰富 Dev Mode 的能力，例如引入 Ready for Dev 视图、Code Connect 功能。相比传统导出切图的年代，Dev Mode 把「该做什么、改了什么、为什么改」集中到一个视图里，降低了跨角色翻译成本，也让设计即规范的理念更可落地。
当创作内核与协作枢纽稳定后，产品矩阵的第三层——面向产出的发布端——决定了这条生产带能否真正闭环。2025 年的 Sites、Make、Buzz，分别把上线网站、生成可用交互/应用雏形、规模化产出品牌素材纳入同一栈内，试图把「交给别的工具」的那一步省掉，或者至少把上下游的来回摩擦降到最低。
Make——从设计到代码的 AI 助手：Make 是产品矩阵里最具生成式色彩的，定位为「提示即代码」的生成式设计工具。它通过对话式把一段需求描述或一份现有设计转化为可运行的原型或 Web 应用雏形，并允许在图形与代码双视角间来回精修。就产品矩阵协同而言，Make 的意义在于把可执行的验证前移，更重要的是，Make 生成的原型依然严格遵循设计意图和视觉规范，确保在快速迭代的同时不偏离最初的设计品质；
Sites——一体化的 Web 建站工具：Sites 的定位是在一个环境里完成设计、原型与发布的建站工具。其定位非常明确：让设计师所见即所得地将设计稿变成真正上线的响应式网站。Sites 支持将 Design 中现有的设计画板直接粘贴过来，自动转换为适配不同屏幕尺寸的弹性布局。它内置了丰富的响应式组件和版式模板，还集成了诸如滚动视差效果、自定义鼠标光标、悬停动效等交互元素。后续又补充了站点访问的口令保护等治理能力，表明其正沿真实使用场景的约束持续完善；
Buzz——品牌内容协作空间：产品的发布只是起点，后续的市场宣传同样需要大量视觉内容产出。Buzz 正是为此应运而生的新产品，其定位在于让品牌资产的生产变得像流水线一样高效，同时确保输出内容的视觉一致性和合规性。协作过程中，设计师依然扮演把关人和赋能者的角色：通过 Buzz 集中管理模板和元素库，确保所有输出都保持品牌一致。模板与 Design 同源，既能保障底层变量与组件的一致，也避免了拷来拷去的失真。
将 Figma 产品矩阵中主要成员介绍后，我们得到一条从「语义生成—结构定型—可执行验证—上线与传播」的不间断的执行路径：用户故事与范围通过 FigJam 形成共识，关键流程被带入 Design 在 Variables 与 Grid 的框架中定型；需要运行起来验证的部分转入 Make 生成交互雏形，能上线的页面由 Sites 发布为真实站点；与此同时，Buzz 基于同源模板派生出一致的外宣资产，Dev Mode 则让工程视角在任何时点都能接入同一事实来源，使得可以轻松检查就绪状态、比对差异与落实实现。与过去工具拼贴不同，这条路径不是「导出一个文件/交接一个链接」，而是「在同一上下文中改变对象的状态」：对象从草图、组件、变量，逐步升级为原型、站点与素材，但身份始终可追溯，这正是产品矩阵作为「一个场所」的意义。
当然，Figma 产品矩阵的局限性也需要被如实标注。Sites 虽然把从设计到上线的距离大幅压缩，但是，复杂的业务逻辑、深度数据层与自定义基础设施的覆盖并非其目标；其价值更在快速上线、迅速验证、易于治理的常见场景。Make 的生成式能力提升了探索速度，却不自动等同于可维持的工程实现，它更像是从 0 到 1 的加速器，帮助团队在投入真正的开发资源前做更有把握的选择。Buzz 的模板治理能显著降低品牌走样的风险，但对需要高度创意、跨媒介的整合传播，仍需专业团队从策略到执行的完整操盘。Grid 的二维布局让表达更贴近前端范式，可它不是自动生成 CSS，而是为工程对齐提供更明确的结构。Dev Mode 也并非把代码写完，而是让该做什么、差在哪里、变量是什么的答案更可见。换句话说，产品矩阵降低的是启动与协同的门槛，而不是复杂度本身。
到 2025 年 9 月，Figma 各个核心产品模块已经交织成一个有机协作的生态图景，各模块各司其职又互相依赖，通过共享的云端架构和协作机制维持着信息流转的秩序。这套产品矩阵覆盖了从创意孕育到最终落地的完整路径：
综上所述，Figma 平台各产品既划分了从构思、设计到开发、营销的阶段性任务，又通过数据互通和无缝衔接呈现出有机互补的协同秩序。Figma 打造了一套「全能工作室」，这样的一位全能助手在独立创作者心中放了一把火，彻底点燃他们敢于突破束缚、把灵感化为行动、将个人想象力推向世界舞台的激情。Figma 提供了一个「一站式平台」，这样的体验标志着相较过去工具链实现了质的飞跃——设计、开发、营销等各角色如今都能在同一平台各尽其职又协同无间，真正将所有环节融汇为一个紧密联结的生态整体。
全新定价方案
Figma 于 2025 年 3 月宣布启用全新的计费模式，将过往以产品为单位的订阅体系，统一转化为以「seat」为核心的结构。新的方案分为三类：Full seat、Collab seat 与 Dev seat。其中，Full seat 具备最完整的功能权限，覆盖 Design、FigJam、Slides 以及 Dev Mode 等全流程能力，面向需要在设计、协作、开发交付等环节均深度参与的核心成员。Dev seat 专门为工程师设计，提供 FigJam、Slides、Buzz 和 Dev Mode 的部分功能。Collab seat 则保留了 Design 和 FigJam 的编辑与评论权限，适合产品经理或非开发的协作者，但不含开发模式功能。
根据 Figma 官网的信息，未来还会根据用户在团队的中的角色，区分出一个 Content seat。该席位类型会给用户访问 Buzz、Sites CMS、Slides 和 FigJam 的权限。也就是说，拥有 Content seat 的人可以做协作白板、制作演示文稿、管理内容网站/CMS、以及品牌资产内容输出类工作。不是重点做原型设计、UI 设计或者代码交付那种重设计/开发工作。
Figma 之 Make、Sites、Buzz
Make：原型逻辑构建与交互生成
Make 是嵌入 Figma 的「从提示到应用」的生成式创作空间，面向没有工程背景的设计与产品人，让想法快速变成可运行的原型或轻量 Web 应用。你用对话式提示给出意图、例子和限制，Make 生成界面、交互与基础数据结构，生成后仍可在预览里改写文案、替换图片、调节间距与约束，必要时直接编辑代码。
过去，许多创意因为验证成本较高而被束之高阁，并且想法到可运行演示常被跨工具与排期绊住脚，等待前端支援经常需要很久，灵感滞留在幻灯片。Make 则大幅降低了尝试新点子的成本，鼓励创作者和团队大胆实验各种想法，在「玩」的过程中迸发出更有趣的解决方案 (现在的脑暴会议，大家都来贡献 prompt 吧)。而且，用 Make 以对话式提示生成可点击流程与关键页面，方向验证进入很短的节奏，评审基于可操作的界面展开。Make 再连接 Supabase，即得登录、表与简单 API，原型从假数据跃迁到可信体验，决策更贴近真实场景。
1. 自然语言生成界面：将自然语言提示转化为界面设计 Make 的核心能力之一。用户在生成面板中输入简要或详细描述后，系统会根据描述创建页面结构、界面元素和视觉风格。使用者可以指定界面类型、功能区块、品牌调性或主题色，生成后在画布上查看并进一步调整。生成过程是交互式的，使用者可对文本提示进行修改并即时重新生成，从而快速迭代设计方案。该能力让非专业设计师也能通过语言描述迅速获得界面原型，并支援实时编辑调整；
2. 图稿与原型转高保真设计：Make 能够识别手绘草图、线框图或低保真原型并转换为高保真界面。用户可以将草稿上传或从 Figma 文档中选择特定页面，系统会分析布局、文本和交互关系，生成符合现代设计规范的界面。转换过程中可选择不同的视觉风格或设计体系，生成后可直接在 Figma 中查看和编辑。基础操作包括导入草图、选择转换模式、确认生成结果并对个别元素进行细化。此功能降低了从概念到高保真设计的门槛，使团队能迅速评估和验证设计方案；
3. guidelines 和 styles：用户可以通过「Edit guidelines」和「Edit styles」来限制生成的界面设计。「Edit guidelines」提供对生成结果的规则约束能力，用户可以在此输入或修改指令，从而限定页面结构、交互逻辑或布局规范。例如可指定配色范围、响应式规则或内容层级，确保生成内容符合预期标准。
操作上，只需选中目标区域，进入编辑面板，补充或调整 guideline 文本，再触发更新即可。它偏向原则层面的把控，用于定义整体方向。「Edit styles」则聚焦于视觉细节与界面语言的统一，允许用户调整字体、颜色、间距、圆角、按钮形态等属性，或直接应用已有的设计系统样式。操作上，选择组件或画面，打开样式面板，即可修改或替换样式。它偏向执行层面，确保生成结果在外观上保持一致与美观；
4. 代码生成与工程输出：Make 不仅提供视觉设计，还能够生成前端代码，加快设计与开发之间的衔接。用户在生成界面后，可以点击“查看代码”面板查看由系统生成的 HTML、CSS 或 React 代码。代码片段与设计结构一一对应，可复制到开发环境中使用。
操作流程包括在设计界面中选中页面或组件、打开代码视图、选择所需语言格式并导出。生成的代码旨在作为开发起点，开发者可进一步重构或集成至现有项目中。这一能力减少了从设计到实现的重复劳动，并帮助团队验证设计可行性；
5. 交互与逻辑设置：在生成界面的同时，Make 能够推断基本的页面逻辑和交互路径。例如我输入「Create an e-commerce search interface with a search bar, a search button, and a results list. Add a homepage and a product detail page.」，在结果中可以看到，Make 生成的界面中自动就带有交互逻辑。
此外，用户可以通过在画布上选中元素并使用原型连接工具调整交互关系，也可以添加、删除或重排页面流。生成的逻辑结构支持快速预览和交互测试，帮助团队更早识别体验问题。此功能使生成的界面不仅仅是静态稿，而是具备初步交互能力的可点击原型；
6. Point and edit：此功能让用户在生成的界面上以最直观的方式进行修改。只需用鼠标指向某个元素，即可直接对其内容、属性或样式进行编辑，无需反复回到属性面板或重新输入提示。比如，点击文本框即可改写文案，选择按钮即可调整尺寸或替换样式，修改颜色、字体或布局也能即时生效。与传统的属性表单式操作相比，这种方式更符合设计直觉避免了上下切换的干扰。
用户还能在局部修改的同时保持整体结构不被打乱，使 AI 生成的界面既能快速成型，又能在细节上灵活调整。「Point and edit」将生成与手动编辑结合在同一流程里，既保留 AI 带来的速度，又不失人工掌控的精细度。
对于独立创作者：独立创作者往往需要兼任设计、编码、内容创作和推广等多重角色。过去不得不花大量时间在并不擅长的前端开发上，或者放慢创作节奏去寻求他人帮助。有了 Make，独立创作者在完成初步界面设计后，只需经过几段对话就生成了可运行的应用原型，大大减轻了编码负担。比如，如果想验证一个新功能创意，过去可能要边学编程边开发数周，如今通过 AI 一天内就做出了交互版本，并立即上线收集用户反馈。以更少精力跨过技术门槛，把更多时间投入在创意内容本身。
对于产品开发小团队：比如小团队要验证一个跨端收集组件，设计与产品把「添加—编辑—撤销」这条关键交互先在 Make 跑通，工程同事同步评审代码层能否被现有框架复用，并记录潜在的技术债；几轮之后，团队对空态、失败重试与边界条件达成一致，并确定复杂场景下的性能与无障碍处理。接着他们把链接发给内部销售与客服做「走查」，收集短时间的真实使用反馈，再带着标注与示例进入实现环节，还把决定不做的选项写入注释，避免未来反复拉扯。
Make 不适合承载复杂合规与交易系统，也不适合长期维护的大型前端仓库；把在 Make 里验证过的交互迁入团队工程，用 Dev Mode 与成熟框架重写或抽象为可复用模块，更利于安全与扩展。若你的诉求是想通过 Figma 满足高性能图形、硬件访问、原生移动体验、严肃数据建模、跨系统编排与高并发：千万别硬刚，Make 不是正确容器，应转向后端平台或工作流编排方案，把 Make 作为探索与说服的前置。
Sites：响应式网页设计与一键发布
Figma Sites 是嵌入 Figma 的一站式建站工具，正是对社区多年「一键发布」呼声的回应，让设计师无需离开熟悉的设计环境就能完成定制网页的设计、搭建和发布。它直接打通了从设计到上线的最后环节：团队只需点击一次 Publish 按钮，就能将设计稿变成在线网站并对外发布。本质上，Sites 是 Figma 进军网站内容管理领域的一次尝试，提供了构建、托管和动态更新网页的一条龙能力。借助 Auto Layout 响应式布局、组件变体以及预置的交互效果等新特性，设计师无需代码就能创建出适配各种屏幕的动态网页体验。这一全新工作流消除了设计与开发间的来回切换，使个人和小团队也能更快地将创意付诸实践。
产品设计稿交付开发往往经历反复沟通和繁琐实现，导致从设计到上线耗时较长。然而如果用户没有技术背景，则难以落地亲自敲代码，需要学习编码或另请开发帮助。Sites 提供了类似 Webflow 的可视化建站体验，让用户在熟悉的环境中通过拖拽与配置就能创建网站，无需编写任何代码，省去切换工具和人工翻译代码的过程。而且传统网页需要开发者针对不同屏幕单独优化布局和样式，多端适配工作量大且容易出错。不过，如今优雅地解决「响应式难题」已经是设计/前端/视觉等解决方案的标准配置。Sites 内置响应式断点机制，可根据屏幕尺寸自适应调整布局，让一个设计稿即可无缝覆盖桌面、平板和手机。
1. 发布与版本管理：一键发布与预览：设计完成后可以直接点击「Publish」按钮，将文件打包为响应式网站并部署到生产环境。发布前系统会进行必要检查，生成的网页可在桌面、平板与手机断点之间自适应切换。
每个站点都会分配一个 figma.site 域名，发布面板会显示可访问的 URL，方便复制共享。工具会为每次发布保留版本历史 (约 20 条)。
2. 域名配置与访问控制：默认与自定义域名：初次发布时系统自动生成项目名 .figma.site 的 HTTPS 域名；用户可在设置中绑定一个自有域名。绑定流程要求在域名 DNS 中添加指向 sites.figma.net 的 CNAME 记录和一个 TXT 记录，原有 DNS 记录无需迁移。2025 年 7 月起支持顶级域名解析，以往仅支持子域名。
平台为自定义域名签发免费 SSL 证书，并且在 2026 年前自定义域名、流量与存储均不收费。每个站点只能绑定一个域名，且 Figma 本身不出售域名。除生成的 URL 外没有访问限制功能。当前版本不支持添加密码或 IP 白名单；需要关闭访问时只能通过 “取消发布” 功能将站点下线。
3. SEO 与元数据设置：在你用 Sites 发布站点时，系统会在页面 <head> 部分写入一段 <meta name="robots" content="noindex"> 阻止搜索引擎收录。在设置面板中可为每个页面填写页面标题、Meta 描述和语言属性，并可自定义社交分享的 Open Graph 文案与封面。这些信息会在页面头部生成相应的 <title>、<meta> 标签。并且可以单独取消不索引，允许该页被搜索引擎抓取。平台会自动生成 sitemap.xml，并保证页面文本可被爬虫读取。
设计中的文本或组件可转成 HTML 的 H1-H6 标题元素，加强语义结构；所有链接都会输出为 <a> 标签，确保正确的超链接语义。该工具不提供 JSON‑LD 或其他结构化数据的插入入口。在发布设置中可填写 Google Analytics 等第三方跟踪代码 ID；发布后代码会自动插入站点，便于分析访问数据。
4. 多页管理与导航：在 Webpages 中可点击「Add webpage」创建多页面站点。同一站点内可通过底部的断点按钮快速添加平板和移动端版本。在桌面视图中添加的内容会自动同步到其他断点，后续在不同断点上调整布局不会影响内容本身。
用户可以在侧边栏中调整页面顺序，改变站点导航结构；通过拖拽可重新组织章节和页面层级，形成清晰的导航条目。选中任意元素后，在右侧的「Interaction」面板设置链接目标，可将按钮、文本等连接到同一站点的其他页面或外部地址。交互支持点击、鼠标悬停和按下等触发方式，页面跳转或锚点定位可通过选择不同事件实现。
5.交互效果与动画：除了基本跳转，该工具提供悬停效果、按压状态和类型机特效等预设动画，可快速为按钮或文本添加动态体验。在交互面板选择组件后即可应用预设并调整时长、延迟等参数。通过交互面板可以为不同组件设置单击或悬停触发的动画，例如淡入、缩放或切换样式；组合多个事件可构建复杂的互动体验。
6. 自定义代码与扩展：部分版本的发布设置允许插入自定义头部或正文代码段，用于引入额外的 JavaScript、CSS 或第三方服务。这些代码会在发布时注入到网页结构中，适合接入聊天插件、分析脚本或定制样式。提供多种预制区块，用户可以拖拽添加导航栏、页脚、表单等模块，并根据需求调整样式。未来版本计划引入内容管理系统 (CMS) 扩展，以便管理动态内容。
以上各项能力构成了 Figma Sites 在发布阶段的核心功能，涵盖从一键发布、域名绑定、SEO 设置，到多页组织、交互效果、资源优化和代码扩展等多方面需求，帮助用户在不依赖前端开发的情况下完成网站上线与管理。
对于独立创作者：如果想发布个人作品集或为自己的副业项目搭建宣传站点，现在无需额外聘请开发或学习代码，就能在 Figma 中完成设计并一键上线。过去从创意到网页上线往往因为技术门槛而中途夭折，而借助 Sites，他可以将一个创意在当天变成线上展示，敏捷地验证想法。这种个人全栈式的创作方式大大降低了尝试新点子的成本，独立博主、自由插画师甚至小网店店主都能通过 Sites 快速打造自己的在线存在。
对于产品开发小团队：Sites 则充当了一站式协作平台的角色。以一个创业团队为例，设计师可以直接在 Sites 中搭建产品官网或活动页面，产品经理和内容运营也能在同一个文件中实时编辑文案与素材，共同参与页面搭建。由于不再依赖开发落地，团队可以在产品发布前不断迭代完善营销页面的设计和内容，加快响应用户反馈的速度。以往需要多个角色配合、多轮对接才能完成的任务，现在通过 Sites 协同几天内就能搞定，大幅压缩了产品从概念到上线的时间。
值得注意的是，与前文讲到的 Make 类似。不该把 Sites 当成复杂业务的终局方案：涉及账号体系、支付、数据库、重型权限与个性化推荐的站点，应交给成熟的工程栈处理。另外，追求极致 SEO、结构化数据与多站点路由的品牌官网，建议采用专业部署链路。同时请记住：发布会包含画布上的所有页面，草稿应另存以免误发；代码层虽提供结构化产物，但要接入现有仓库仍需工程支持与代码审查。
Buzz：团队协作内容共享与传播
Buzz 是 Figma 平台中新推出的营销素材创作空间，专为团队协作产出各类品牌视觉内容而设。简单来说，它就像设计领域的「Canva」，提供快速制作社交帖子、横幅广告、活动海报等静态素材的效率，同时保持了 Figma 一贯的专业设计水准和品牌一致性。通过 Buzz，传统上隔阂明显的设计师与市场人员得以在同一环境中共同工作，减少反复沟通和文件交接，让创意从构思到成品的流程更加顺畅。目前该工具处于公开测试阶段，所有用户均可免费试用。
以往要完成一轮从设计到宣传素材的制作，需要辗转换位多个角色和工具，这往往让好创意止步于繁琐流程的畏难情绪。如今借助 Buzz，一人即可在 Figma 中完成设计稿并产出所需的推广图、海报等视觉内容，在单一平台实现从 idea 到 release 宣传的闭环。在团队中，市场营销素材的制作常依赖设计师反复出图，或由市场人员借助第三方工具临时拼凑，导致品牌风格不统一、效率低下。而 Buzz 引入了可定制模板和受控编辑模式，市场同事无需精通设计软件也能独立产出高质量的品牌内容，实现了「设计师预设框架，非设计人员安全填充」的协作。
1. 模板管理与创作：Buzz 提供了丰富的模板库，包括由 Figma 官方策划的精美模板和团队自己创建的品牌模板。创建新素材时，可从多种社交媒体帖子、广告、宣传单等模板中挑选最符合需求的设计，只需替换占位文本和图片即可快速生成成品。团队成员还可以根据业务需要自定义模板并发布给整个团队使用——品牌设计师一次性搭建好模板后，社交运营或销售等同事就能自主制作各类内容，同时保证风格一致。
2. 受控编辑机制：为了平衡品牌的一致性与创意自由，Buzz 引入了受控编辑模式。模板创建者可预先锁定版式、Logo 等关键元素，仅开放文本内容、图像等字段供他人编辑。当团队其他成员基于模板制作素材时，会看到简化的编辑界面，按照指引修改文字或替换图片即可，既方便上手又不必担心破坏设计规范。
如果遇到特殊需求需要突破模板限制，用户也可以一键解除锁定进入自由编辑模式，使用完整的 Figma 工具进行调整。这种“双模式”设计让日常内容制作遵循品牌标准，而在特殊活动中仍能享有充分的创意空间。
3. 批量创建与多重编辑：Buzz 内置「Bulk create」，允许用户通过导入表格数据，一次性生成多份素材变体。用户只需将表格中的多组文本链接至模板占位符，即可自动批量生成对应数量的图片。生成的所有素材还能统一导出下载 (例如批量输出 PNG 图像文件)，方便应用于各推广渠道。
同时，Buzz 支持多资产的同步编辑：对某一设计要素的修改可一键应用到所有选定的素材上。例如，选中多张海报的标题文本框并修改文字，所有这些海报的标题将实时同步更新。配合 Grid，所有尺寸和版本的设计效果能够同时呈现，方便统一检查样式并进行全局调整。
4. AI 能力集成：Buzz 还整合了 Figma 平台的 AI 工具，以提升创作效率。即使缺少合适的素材，用户也可以直接在 Buzz 中通过提示词生成所需图片，并利用 AI 模型对图片进行智能编辑——例如放大提升分辨率或去除背景。对于文字内容，Buzz 的 AI 助手可帮助润色文案语气、翻译多语言版本，或将段落自动压缩提炼成要点。这些 AI 功能贴合实际工作场景，承担了许多耗时的修图和文字处理任务，让非设计人士也能轻松打造出专业、精美的视觉素材。
对于独立创作者：独立创作者在 Buzz 找到贴合品牌风格的社交媒体帖子模板。每当迭代更新自由品牌内容时，只需替换标题、照片等内容，即刻生成一套包含微博、公众号、Instagram 等平台所需尺寸的精美宣传图，让受众一眼认出这是某品牌的官方内容。同样地，一个独立网店店主借助 Buzz 内的电商促销模板，快速制作出新品上架海报和节日促销 Banner，不用求人也无需苦学复杂软件。
对于产品开发小团队：过去，设计师需要针对不同社交平台和广告渠道反复导出多版宣传海报，市场同事则苦于等待设计出图才能开展后续工作。而现在引入 Buzz 之后，设计师在产品设计阶段就依据品牌规范创建好了营销素材模板库：产品上线的同时，市场团队即可在 Buzz 中调用这些模板，批量生成新品公告推文的配图、线上广告横幅等。这种一站式的协同流程让设计、开发、市场各司其职又步调一致——开发忙于上线功能时，设计师和市场可以并行准备宣传物料。
Buzz 不适合承载复杂的自动化营销编排、深度数据分析、或需要大量自定义代码驱动的交互页面，也不承担重型内容管理与印前色彩管理。对高标准印刷，则在专业排版与色彩工具完成后再导入 Buzz 作为传播素材。此外，对于需要严格合规审计与细粒度追踪的行业场景，Buzz 仅提供素材层治理，无法替代组织级流程与审批系统。
优势和挑战
在介绍 Figma 生态全貌时，我们提到，Make、Sites、Buzz 意欲为独立创作者打造「全能工作室」、为产品开发小团队提供「一站式平台」，把从 idea 到 release 揉进一张工作台。「全能工作室」和「一站式平台」与传统流程相比，都带来了诸多优势。但是这种变化也带来诸多挑战，而且用户的心态也要试图主动转变。
「全能工作室」的优势
面对脑海中突如其来的一个点子，过去，整个过程可能会涉及到画概念、写 demo、落地网页宣传、筹备文案和物料。人没凑齐事没办完，光沟通就够耗时。然而在 Figma 的全能工作室里，打开浏览器就能开始。如果谈论启动速度，关键在于「把门槛搬到桌面上」，这种提升就像把项目启动的门槛从组队开工降到了打开浏览器。
除了启动快，推进节奏也更顺滑，迭代的阻力被削薄了。用户经历了创作链路和关键节点，在面对需求变化、查修 bug 也会更加灵活。如果情况不是如此，design、coding 都是出自别人之手呢？要知道 Start Up 阶段，设计师或者是开发人员很可能是朋友、同僚或兼职人员，修改需求和修复问题往往会让你消耗更多的沟通成本。更加糟糕的是，任何一丝丝细节上不注意、不小心，都可能是「劝退」级别的隐患。有了 Figma，不论是用户包揽「设计+开发+市场」的独立创作 (所有事情自己来)，还是非固定成员的小团队 (所有事情有了标准)，都避免了「一来一回，改到天荒地老」的情况。
成本可控则更加直击痛点，Figma 也帮助用户盘算着心中的小九九。用户一开始不必重金聘请完整团队或购买众多专用软件，就能把从创意构想到产品落地、市场推广的闭环先跑通一遍。这对验证商业想法、快速试错而言价值巨大，把钱花在刀刃上而非流程缝隙中。除了真金实银外，另一方面是最大限度地消除「上下文切换的隐形支出」。以前，一个人做项目往往要在数个产品之间往返：画图、原型、前端样式、建站、物料，各有各的格式和权限；现在，一个 Figma 账号就是纵深的主通道。因此，对于要验证商业模式或测试创意的个人、小公司，这意味着可以用更小的现金流和更低的沟通开销跑通从创意到传播。等到验证通过，再决定是否引入更加重量级的技术栈或者是专业协作。
当然，把所有环节落在一个平台里，也会带来取舍的困扰：上一个小节中已经阐述了 Figma 产品矩阵的局限性，面对复杂逻辑、个性需求时，独立创作者仍需要另辟蹊径。所幸，这三者之间是可组合的：用户可以从 Make 起步，发布到 Sites 给少量人用密码访问，确认方向后再外接更成熟的工程；用户也可以只用 Buzz 把测试市场的素材打一遍，先听反应，再决定是否投入产品方向。工具提供了「就地完成」的可能，但路线选择仍然掌握在用户手里。
「一站式平台」的优势
时间效率的提升，首先来自并行。以往设计未冻结，市场物料动不了，原型更要等下一轮评审，这种串行方式导致上市周期冗长。而在 Figma 中，设计人员在 Make 即时生成原型并接入数据，不必等定稿；市场在 Buzz 平行产出品牌素材，模板权限自动约束，避免来回沟通；产品经理在 Sites 直接上线试版，反馈同步回流。设计、市场、产品不再排队等候，而是同刻推进。
沟通成本的下降，体现在「单一事实来源」、「反馈渠道直接且透明」和「设计与工程衔接」。在传统团队协作中，设计文件通过邮件或即时通讯频繁传输，版本混乱难以对齐；需求变更需要开会同步，信息散落各处。而借助 Figma，所有成员在同一个在线画布协作，看到的都是最新版本，无需反复发送文件确认。用 Figma 作为唯一的源头，沟通成本的降低还体现于反馈渠道的直接和透明。并且团队成员直接在设计稿或素材留下反馈，避免了口头转述造成的偏差。这种实时协同让意见交换高效且清晰。另外，有了 Make 和 Sites 的加入，设计与工程之间传统流程如今在同一平台上衔接起来。设计意图始终留在平台内，开发不再拿到过时的规范文件，把沟通成本降到了最低。
在追求品牌和体验一致性的道路上，产品小团队常常面对一个难题：设计稿在不同环节被不断重绘、转码，难免走样。而 Figma 很好地消除了这些偏差，「设计稿即产品」不再只是口号。通过 Sites 发布的网站，其视觉呈现与设计稿可以做到完全一致，不会再因为前端实现差异导致界面走样。设计人员可以事先在 Buzz 中建立品牌模板和样式库，让市场团队制作的海报、社媒图片也严格遵循品牌规范。团队不再陷入「界面一套风格、海报一套、落地页又一套」的陷阱。
如果你正带着一个十来人的小队，想落地 Figma 一站式平台，从三件小事开始：把「单一事实来源」落实到设计系统与品牌资产层级；把评审改为尽早上线最小版本，在可运行界面上做决策；明确「何时走出 Figma」。这种把设计、开发、运营揉进一张画布的新范式，至少给了团队一个更轻的选择：当你只想验证方向、拉起活动，或把产品体验、品牌表达、流量承接放在同一处看清，Figma 足矣。
面临挑战
首先，技能跨度的压力是真实存在的。无论是独立创作者还是团队中的成员，都需要同时扮演设计师、产品经理、内容创作者、市场推广等多个角色，每个角色都要求不同的技能和思维模式。跨职能、跨领域正成为创新的新常态。然而这背后伴随的是巨大的挑战。虽然 Make、Sites、Buzz 等工具大幅降低了这些领域的入门门槛，让非专业人士也能动手尝试，但要学习曲线也会变得陡峭一些。这些用户仍需要投入大量时间精力去学习和掌握各方面知识——今天研究视觉设计和交互逻辑，明天又得摸索网站 SEO 优化和社交媒体运营。对于习惯单一职能的用户来说，这无疑是一种负担：他们必须走出舒适圈，花时间学习新技能。这并不等于人人都去当全栈，更现实的路径，是为每个角色定义一套「共识化的最小技能包」。跨技能学习最容易卡在心理门槛：怕拖慢进度、怕暴露无知。解决办法不是逼着每个人去啃厚书，而是在项目里给出“可安全失败”的练手机会。
其次，工具广度与局限的平衡难题也随之浮现。Make、Sites、Buzz 确实提供了从创意到发布的高速通道，然而，当项目需求变得复杂一些、高级一些时 (如 SEO、后端功能)，很快就会碰到了这套工具的天花板。行业经验表明，无代码平台适合快速原型和中小型项目，但在性能、扩展性和定制方面往往有所欠缺。说的更直接一些，Sites 现阶段产出的代码充其量适合做高保真原型，尚不足以直接用于生产。类似地，Make 的 AI 原型生成虽然极大提升了设计验证速度，但其输出代码同样存在语义混乱的问题，无法直接用于生产环境。用户必须在便利和灵活之间做出抉择：是简化想法以适配工具现有限制，还是投入额外精力引入外部专业方案？此外，用户还需要回答一个问题：现在是否到了该「出圈」的时候。然而这样的转折并不好拿捏——如果过早跳出 Figma 生态，可能失去一开始集中在同一平台的效率优势；但若一味留在熟悉的「一站式」舒适圈，又可能陷入功能瓶颈，拖累产品质量。
转变心态
工具的革新降低了技术门槛，但更深刻的变化在于创作心态的转变。当所有职责都集中到个人身上，「专业即完美」的思维必须让位于「快速迭代优先」的理念。过去多角色分工时，每一环节都追求精雕细琢；而个人更看重的是让作品跑起来，即使初版不够完美也无妨。相较于把大量时间耗在打磨细节，一个人更受益于尽早推出可用版本，然后根据反馈持续优化。对独立创作者而言，如果为了追求完美而迟迟不敢发布，那么再好的想法也只能停留在脑海中。反之，一款粗糙但可用的产品只要上线，就有机会根据真实用户的意见不断改进，向完美靠近。
但是快跑并不等于放任。给自己设三道防线：其一是定义「能跑通」的范围——核心路径必须顺畅，错误要被优雅接住；其二是把「可撤回」当成默认——在 Sites 上先发预览域名，搜集数据再切换主域；其三是为后续迭代「留钩子」——变量、组件、数据模型都按长期维护来设计。把风险说清楚，才是真的快。这场转变的真正门槛不在技术，而在自我要求：敢把作品交给世界，允许它先不完美。对于独立创作者，这套组合带来的不是捷径，而是更频繁的「真实回合」。当你把每一轮回合都跑顺，专业的深度会在速度里被悄悄积累。
Figma 把 Make、Sites、Buzz 摆到一张工作台上：从构思到上线再到传播，团队不用离开协作空间，就能把一个想法跑成一个可用的版本。当然，团队成员需要调节自己从「单点专业主义」转向「协同透明主义」的过程中心态的变化。以往每个角色各守其职，把本职部分做到极致再交接，旁人难以介入。这种黑箱式工作在 Figma 平台被打破：各环节过程透明呈现在同一界面，事实证明，透明让信任和理解增强。团队成员可以更早参与彼此的工作。这种提前介入让大家对最终产出有共同愿景，减少了后期偏差。团队中需要的不是更响亮的专业领地宣言，而是协同透明主义：把过程与中间产出持续暴露在共同空间里，让每个决策都可追溯、可讨论、可接力。透明不是把一切做成会议，而是让可运行的东西随时被看见——一个能点、能滚动、能输入的版本，比十段描述更能对齐认知。
要把「协同透明主义」落地，团队可以约定三条底线：其一，默认公开。除涉密外，画布、评论、版本历史都对跨职能可见，避免黑箱推进。其二，模板先行。把成熟做法沉淀为 Make 项目模版、Sites 片段与 Buzz 模板，用资产替代口头约定。其三，以可用为准绳。每个里程碑都交付可操作的东西，而不是只交付文档，减少解释成本与反复推演。
结语
在 Figma 2025 年这波更新之后，Figma 已在「从设计到生产」上更进一步。这一组能力把「就地生成—就地发布—就地传播」的骨架搭了起来，为下一阶段的生态扩展留出了清晰走向。未来 Figma 依然会横向扩展其「Tools Box」，其发展路径可能会呈现出向着类似 Notion 的「all-in-one」理念靠拢的趋势。未来 Figma 或将进一步融合项目规划和团队知识管理等要素，为运营、销售、客服等更多业务角色提供原生支持——这一展望与 Figma 的「设计不止于设计师」理念一脉相承。
与此同时，对近期推出的模块持续打磨完善，纵向深化各项现有功能也将是常态。包括 Make、Sites、Buzz 在内的新工具当前仍有局限，有待通过结构性优化提升体验。例如 Figma 正计划为 Sites 引入后台 CMS 功能，以弥合内容管理的缺口。又如 Dev Mode 提供了设计标注和代码片段，实现了初步的设计到开发衔接。
在 AI 层面，未来 Figma 或引入更强的语义建模与上下文记忆能力，深度结合团队的设计系统和业务知识，使 AI 辅助从单文件扩展到跨文件、跨角色的场景，为协同工作带来更聪明的支持。为此 Figma 正探索通过 Model Context Protocol 等技术将设计文件的结构语义直接提供给 AI 编码助手，从而自动将设计稿转换为生产级代码。
对于独立创作者而言，这套「全能工作室」工具组合大幅降低了开发和运营门槛，使个人得以一人身兼多职、快速落地创意。过去许多必须多角色合作才能完成的任务，如今在同一平台上由个人即可包办。独立创作者不再因缺乏编程或营销技能而搁置灵感。一人即可完成以往需要多人协作的全链路工作，大大激发了独立创新的可能性。
在产品小团队协作层面，Figma 打造出真正「一站式的平台」，使跨职能合作达到新的高度。设计、开发、市场等角色在同一环境并肩工作，共享最新素材与数据，避免了环节交接中的信息衰减和延误。事实上，2024 年第四季度 Figma 平台的月活跃用户中约有三分之二来自传统设计角色之外，近三成是开发人员，这印证了跨职能协作已成为新常态。
从系统层面看，Figma 的这些更新正重塑数字产品设计与发布流程：设计不再是孤立环节，而成为驱动全链路生产的中枢。创意通过 Make 迅速变成可测试的原型，经 Sites 即时上线为实际产品，再由 Buzz 延伸出一致的品牌内容。这一全流程确保创意毫无折损地转化为最终产品体验，Figma 平台也已成为产品从构想到落地的核心引擎。
综上所述，Figma 2025 年的「大动作」，为独立创作和团队协作带来了革命性变化：前者获得了前所未有的创作自主权，后者实现了跨职能协作效率的飞跃，数字产品从想法到成品的实现路径由此被修改，曾经横亘在独立创作者和产品小团队面前的多重门槛正在被一一消解，设计驱动全链路生产的新时代正在开启。
